Senior Data Engineer (Python, Azure, Github)

Job description

Ben jij de ambitieuze data engineer met passie voor analytics? Heb je ervaring met het adviseren en realiseren van ETL/ELT, data pipelines, real-time data ontsluiting en data processing? En wil jij een actieve bijdrage leveren aan verrassende en innovatieve oplossingen die wij realiseren vóór en mét onze klanten? Dan heeft EY Tech de juiste uitdaging voor jou!

De uitdaging - What future are you building towards?

We hoeven jou niet de uit te leggen dat de basis data is. Voor de executie van onze projecten zoeken wij een data engineer die de data eenduidig, snel en kwalitatief hoogstaand ter beschikking stelt. Je helpt onze klanten door het ter beschikking stellen van kwalitatief goede data op basis van gestructureerde en ongestructureerde bronnen met behulp van verschillende tooling en technieken. Door de alsmaar veranderende markt zien we ook een continue verschuiving in tools, technieken en talen. Het is de uitdaging van jou als data engineer om hier een antwoord op te vinden in de wereld van DataOps, DevOps, microservices en distributed cloud technieken.

Ons team - Do great minds always think alike?

Binnen de afdeling Data & Analytics helpen wij bedrijven transformeren naar slimme organisaties door het ontsluiten van de verborgen waarde van data. Daarbij komen alle mogelijke facetten van Data & Analytics aan bod. Denk hierbij aan: dashboarding, process mining, data science, machine learning, data strategy, data governance, master data management en data quality. Maar ook onderwerpen als artificial intelligence en internet of things komen aan bod.

Bij Data & Analytics werken wij in een internationaal team en worden wij breed opgeleid om zowel nationale als internationale klanten te helpen. Met behulp van data lossen wij de meest lastige en urgente problemen op, realiseren wij innovatieve producten en creëren wij nieuwe kansen voor onszelf en de klant. Ons team valt onder EY Tech Consultancy en is momenteel één van de belangrijkste pijlers binnen EY. Wereldwijd werkt één op de drie werknemers in Tech en EY heeft meer dan 50.000 Data Scientists!

Wat je gaat doen - How can you make a lasting impact in a rapidly changing world?

Je werkt in teamverband projectmatig bij nieuwe en bestaande klanten voornamelijk verspreid over heel Nederland en soms daarbuiten. Met jouw specialistische kennis voeg je concrete waarde toe en weet je de klant te verrassen!

Wat wij zoeken - Where do you start if you want to change the world?

• Een afgeronde (technische) HBO of WO opleiding.
• Minimaal 3 jaar werkervaring als data engineer of in een soortgelijke functie.
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
• Op de hoogte bent van de laatste trends en technieken op het gebied van data analytics.
• Een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
• Passie voor techniek, data en vooruitgang.
• Instaat om goed naar de klantvraag te luisteren en deze vervolgens te vertalen naar concreet resultaat.
• Sterk analytisch- en probleemoplossend vermogen
• Goede communicatieve, presentatie- en adviesvaardigheden
• Beschikken over een uitgesproken visie en specialistische kennis waarmee je zowel intern als in de markt gezien wordt als de expert op het gebied van data engineering.
  Creatief en flexibel.
• Ervaring hebt met het opzetten van data pipelines en data management processen (software matig).
• Je bent een bruggenbouwer tussen data, organisatie en data scientists.
• Ervaring met het opzetten en onderhouden van data koppelingen, batch en streaming
• pipelines (ETL/ELT).
• Ervaring met data modeling (opzetten van relationele databases, nosql databases).
• Ervaring met version control tooling, Github, Azure DevOps.
• Ervaring met de Microsoft Azure stack (Data Factory, Synapse en/of Databricks, SQL databases, Data Lake storage en ook bij voorkeur Azure Machine Learning, Event Hubs, Kubernetes.
• Kennis hebt van de volgende (programmeer-) talen. Python, R, SQL, PySark, C# en Scala.
• Front-end tools. PowerBI en Tabuler Model.

Nu al enthousiast? Solliciteer dan snel!

Wat wij bieden - Is everything that counts being counted?

Wij bieden je een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket waarbij je wordt beloond voor individuele en teamprestaties:

• Vitaliteit: de keuze is aan jou. Een online sessie met een externe vitaliteitscoach, praktische tips over onderwerpen zoals voeding, energie, slaap en mindset, korting bij Healthcity en/of een tegoedkaart om een padelbaan te huren.  
• Flexibel werken: in overleg met je team bepaal je zelf waar en wanneer je werkt. Thuis, op kantoor, bij de klant of vanuit een ander Europees land (tot 20 werkdagen per jaar).
• Thuiswerkplekregeling: om je thuiswerkplek optimaal in te richten stelt EY de volgende middelen voor jou beschikbaar: bureaustoel, zit/sta bureau, externe monitor, bureaulamp, (bluetooth) headset en een groot extern toetsenbord.
• Geboorteverlof: EY betaalt het geboorteverlof voor 100% uit, bij aanvullend geboorteverlof betaalt EY 70% van het salaris uit. 

Voor het totale aanbod van arbeidsvoorwaarden klik hier: Hoe het is om bij ons te werken | EY – Global | EY - Nederland

Wat je nog meer kan verwachten bij EY:

• Werk aan interessante opdrachten met een sterk innovatief karakter bij een gevarieerde en uitdagende groep klanten.
• Bij EY heeft elk individu met zijn/haar visie en mening een unieke bijdrage. Dus ook jij! Onze cultuur is open waarin aandacht voor diversiteit beleidsmatig is verankerd.
• EY biedt je een (internationale) werkomgeving waarin je tijd- en plaats onafhankelijk kunt werken. Zo wordt werken in het buitenland, zeker binnen West-Europa, actief gestimuleerd.
• De unieke EY spirit tijdens het samenwerken in teams, leuke borrels en een jaarlijkse ski-trip.

Data Academy Week

Het EY Data & Analytics team biedt naast een uitgebreid aanbod aan opleidingen (je kan zelfs je MBA halen!) ook een op maat gemaakt opleidingsprogramma; “Data Academy Week”, waar je 3x per jaar aan kan deelnemen.

Op maandag krijg je een uitleg van een van onze klantrelaties over zijn of haar grootste data uitdaging (Supply chain analytics, commercial analytics, consumer analytics, etc.). Hieraan werk je samen met een klein team (Scrum) om vervolgens aan het eind van de week een oplossing aan te dragen voor desbetreffende data challenge. Hard werken, kennismaken met je collega’s, ontdekken van nieuwe tooling, maar vooral samen veel plezier maken staat centraal.

Over het kantoor

Ons kantoor in Amsterdam bevindt zich op de Zuidas: een bruisende plek waar veel bedrijven zijn gevestigd. In onze Cross Towers worden maar liefst 1000 mensen per dag bij binnenkomst verwelkomd door Anouchka en Lucia. Heb je nog niet ontbeten? Dan maakt Taib zijn speciale smoothie voor je of gewoon een lekkere cappuccino. In de lunchpauze staat het team van Hans en Mehdi voor je klaar met een verse lunch. Voor een adembenemend uitzicht op Amsterdam ga je naar de 22e verdieping. Samenwerken krijgt door de Wavespace een nieuwe betekenis. Deze High-Tech omgeving brengt wereldwijd klanten en collega’s virtueel samen!

Sollicitatieprocedure

Het selectieproces bestaat in principe uit 2 interview rondes en/of een Business case.

Onderdeel van de sollicitatieprocedure is een (online) assessment en een pre employment screening. Door wet- en regelgeving en doordat EY (en in sommige gevallen haar klanten) hoge eisen stelt aan de betrouwbaarheid en de integriteit van haar medewerkers wordt elke nieuwe medewerker gescreend. Afhankelijk van het functieniveau kan de pre employment screening uit de volgende onderdelen bestaan: Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) of – indien geen VOG in Nederland kan worden aangevraagd – Criminal Background Check uit het land waar je op dit moment woont of de afgelopen vijf jaren hebt gewoond, integriteitsvragenlijst, verificatie van ID, diploma’s en/of werkervaring en het raadplegen van het centraal insolventieregister.